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最后,而保罗与Rosie的故事,之所以引发这么大的反响,还在于它揭示的是一个更深刻、也更复杂的命题:AI在生物医学领域的能力边界,或许正以超出预期的速度扩张。

另外值得一提的是,在传统癌症疫苗开发中,预测哪些突变能够引发免疫反应需要数月甚至更长时间的实验室模拟。而保罗通过AlphaFold分析蛋白质结构的置信度和预测结合亲和力,筛选出那些最容易被Rosie免疫受体识别的肽序列,极大压缩研发周期;新南威尔士大学团队不到两个月完成疫苗合成,再次证明mRNA技术能完美适配个体突变定制需求,为实体瘤个性化治疗提供了可行路径。

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