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开发者如果只给用户一个无所不能的空白聊天框，只会导致用户陷入选择瘫痪。要让AI真正融入工作流，需要类似于从PC端到移动端那样的革命性UI/UX设计。
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从长远视角审视，但药企全面拥抱AI的另一面，是AI制药行业的持续分化。海外老牌“SaaS”玩家Schrodinger因转型自主研发陷入业绩与股价的双重低迷；自研管线的代表Recursion亏损扩大并被英伟达清仓。这些案例共同指向一个现实：AI制药的难点从来不是“能不能做”，而是“能不能在可控成本下持续兑现收入”，“什么时候能真正赚到钱”。
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进一步分析发现，后来，我们采访过一个英国牛津大学的创业团队 Exo Labs。他们用 4 台 512GB 统一内存的 Mac Studio，通过串联的方式组成了一个 128 核 CPU、320 核 GPU、2TB 统一内存、总内存带宽超过 3TB/s 的算力集群。
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